KI im Gesundheitswesen: Durchbrüche und Grenzen

Das Gesundheitswesen erlebt eine KI-Revolution. Von der Bildgebung bis zur Wirkstoffentwicklung – die Fortschritte sind beeindruckend.

Aktuelle Anwendungen

• Radiologie: KI erkennt Tumore in CT-Scans oft früher als Menschen
• Pathologie: Automatische Analyse von Gewebeproben
• Drug Discovery: AlphaFold hat die Proteinforschung revolutioniert
• Administrative: Dokumentation und Abrechnung

Erfolgsgeschichten

Google DeepMind's Med-PaLM 2 erreicht Expertenniveau bei medizinischen Fragen. In Studien verbesserte KI-gestützte Diagnose die Überlebensraten bei bestimmten Krebsarten um 15%.

Herausforderungen

• Regulatorische Hürden (Zulassungen dauern Jahre)
• Datenschutz (Patientendaten sind hochsensibel)
• Haftungsfragen (Wer ist verantwortlich bei Fehlern?)
• Vertrauen (Ärzte und Patienten müssen KI akzeptieren)

Ausblick

Bis 2030 könnte KI ein Standardwerkzeug in jeder Arztpraxis sein – nicht als Ersatz für Ärzte, sondern als leistungsfähiger Assistent.